Data Science Präsenz-Weiterbildung

Du willst Data Science lieber im Seminarraum lernen als am Bildschirm? Hier stehen die Präsenzangebote aus dem Bereich Weiterbildung Data Science — mit festen Terminen, einer echten Lerngruppe und direktem Draht zu den Dozentinnen und Dozenten.

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4 Kurse
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Deep Learning mit Python und Pytorch

Iconca. 2.195,00 €
Iconca. 5 Tage
IconTeilnahmezertifikat
IconKeine Förderung

Die Schulung "Deep Learning mit Python und Pytorch" dauert fünf Tage. Du startest bei Python und Numpy und baust dir so...

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Data Engineering: Skalierbare Datenpipelines und Big Data Technologien

Iconca. 1.995,00 €
Iconca. 4 Tage
IconTeilnahmezertifikat
IconFörderung möglich

Die viertägige Schulung "Data Engineering: Skalierbare Datenpipelines und Big Data Technologien" zeigt dir, wie du...

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Machine Learning mit Python und Scikit-learn

Iconca. 2.374,05 €
Iconca. 5 Tage
IconTeilnahmezertifikat
IconKeine Förderung

Die Schulung "Machine Learning mit Python und Scikit-learn" führt dich in 5 Tagen zu den Grundlagen von Machine...

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Data Science mit Python

Iconca. 1.595,00 €
Iconca. 3 Tage
IconTeilnahmezertifikat
IconKeine Förderung

Im Kurs "Data Science mit Python" lernst du in drei Tagen, wie du Python für Data-Science-Projekte einsetzt. Du...

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Data Science als Präsenzkurs: was dich erwartet

Eine Präsenz-Weiterbildung zu Data Science findet an festen Terminen in den Räumen des Anbieters statt — als Tagesseminar, mehrtägiger Intensivkurs oder berufsbegleitender Lehrgang mit Blockwochen. Gelernt wird in der Gruppe: Fragen lassen sich sofort klären, Übungen werden gemeinsam durchgesprochen, und in den Pausen entsteht der fachliche Austausch, den ein Selbstlernkurs nicht ersetzt.

Für wen sich ein Präsenzkurs zu Data Science lohnt

  • Du lernst verbindlicher, wenn Termine im Kalender stehen und eine Gruppe mitzieht.
  • Du willst direktes Feedback auf eigene Fälle und Aufgaben aus deinem Arbeitsalltag.
  • Dir ist das Netzwerk wichtig — Kontakte zu anderen Teilnehmenden und zum Dozenten.
  • Dein Arbeitgeber übernimmt die Kosten und erwartet einen belegbaren Abschluss.

Präsenz oder online — was passt besser zu Data Science?

Präsenz punktet mit Verbindlichkeit, Austausch und Praxisanteil, kostet dafür aber Anfahrt, feste Termine und meist mehr Geld. Wenn du zeitlich flexibel bleiben oder ortsunabhängig lernen willst, ist eine Weiterbildung Data Science online die passendere Wahl — viele Anbieter führen denselben Lehrgang in beiden Formen durch.

Worauf du beim Vergleich achten solltest

Vergleiche nicht nur den Preis, sondern auch Kursdauer, Gruppengröße, Abschluss (Teilnahmebescheinigung, Zertifikat oder anerkannter Abschluss) und ob Unterlagen, Prüfungsgebühr und Verpflegung im Preis enthalten sind. Prüfe außerdem, ob der Kurs über einen Bildungsgutschein oder eine andere Förderung finanziert werden kann — bei Präsenzlehrgängen ist das häufiger möglich als bei reinen Selbstlernkursen.

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